40 ans de recherche sur les réseaux neuronaux (IA) et prospective par Yann LeCun

Un CV transparent et interactif

Dans cette conférence faite en février 2019 à ISSCC à SanFrancisco, Yann LeCun résume la recherche sur les réseaux neuronaux depuis les années 80.

Sans repartir du perceptron, Yann LeCun nous  explique les 4 grandes évolutions de la recherche en IA sur le deep learning.

A chaque étape il nous montre les limites atteintes et les progrès à réaliser.

A la dernière étape (l’actuelle), Yann LeCun, constate que la limite à franchir et sur laquelle la recherche progresse,  est celle de l’imagination, de l’anticipation et de la prédiction. Elle est pour lui essentiel à la diminution du coût de l’apprentissage pour les réseaux neuronaux.

Enfin Yann LeCun termine sur ses spéculations pour l’avenir :

  • le neuromorphisme auquel il croit peut. Pourtant les premières étapes ont étés fortement guidé par le mimétisme neuronal. L’avenir est-il pour lui dans le biomorphisme? (imitation biologique).
  • Et les technologies qu’il qualifie « d’exotic ».

Je suppose que Yann LeCun a ciblé son discours sur les limitations de puissance de calcul afin de s’adapter au public de l’ISSCC.

 

 

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